Blood, Sweat & Tears

Treinamento no método Lagree corrigido por IA

A Blood, Sweat & Tears, estúdio e marca de formação em Lagree de Londres, precisava escalar a forma como ensina o método Lagree. A CodeLeap construiu o aplicativo de treinamento por trás disso — uma biblioteca de flashcards para estudo, quizzes corrigidos por IA e um painel para acompanhar o progresso dos alunos.

Blood, Sweat & Tears — telas do produto

A CodeLeap construiu a biblioteca de flashcards para estudo, a correção por IA que avalia respostas faladas e digitadas usando conversão de fala em texto, um gerador de rotinas com IA e o painel do instrutor, para que a avaliação vá muito além do que um único instrutor consegue corrigir à mão.

A Blood, Sweat & Tears oferece aulas de Lagree e forma instrutores no método, uma disciplina com mais de 550 movimentos distintos. Ensinar isso à mão e presencialmente limita quantos instrutores o estúdio consegue formar. O estúdio fez parceria com a CodeLeap para construir um aplicativo de treinamento que ensina os movimentos, os avalia com correção por IA e mostra ao estúdio como cada aluno está indo.

Funcionalidades do produto

  • Biblioteca de movimentos para estudo

    Uma biblioteca digital de flashcards com os mais de 550 movimentos do método, organizada para que instrutores e alunos estudem cada exercício — nome, execução e detalhes — e memorizem todo o vocabulário no próprio ritmo. A biblioteca é a referência sobre a qual o restante do produto é construído.

  • Quizzes corrigidos por IA

    Os quizzes avaliam o conhecimento sobre músculos trabalhados, execução, transições e erros comuns, com respostas digitadas ou faladas. As respostas faladas são transcritas, e um corretor de IA aceita erros de digitação e variações de redação, para que um aluno que sabe a resposta não seja penalizado por formulá-la de outro jeito.

  • Gerador de rotinas com IA

    Uma ferramenta de IA monta rascunhos de rotinas de aula a partir da biblioteca de movimentos, automatizando a maior parte da escrita das rotinas. O estúdio consegue produzir muito mais sessões por mês mantendo o método consistente em todas elas.

  • Painel de administração e progresso

    Um painel de administração permite ao estúdio gerenciar o conteúdo dos quizzes e a ordem de aprendizagem, aprovar contas e acompanhar o engajamento por tempo de tela, sessões e notas, com filtro por data. Ele transforma a formação de instrutores de algo percebido em algo visível.

Desafio

A parte difícil deste produto é a correção. Um quiz escrito sobre 550 movimentos pode ser corrigido mecanicamente, mas o conhecimento avaliado é falado e prático, e um aluno que diz a coisa certa com as próprias palavras respondeu corretamente. Corrigir de forma rígida tornaria os quizzes frustrantes e inúteis como medida. O sistema precisava lidar com respostas faladas, transcrevê-las de forma confiável e corrigi-las com tolerância suficiente para ser justo, sem deixar de dizer ao estúdio algo verdadeiro sobre quem domina o método.

Solução

A CodeLeap construiu a biblioteca de flashcards para estudo, os quizzes com correção por IA de respostas faladas e digitadas, o gerador de rotinas com IA e o painel de administração e progresso. A transcrição de fala alimenta o corretor de IA, que aceita erros de digitação e variações de redação, para que a avaliação vá muito além do que um único instrutor consegue corrigir à mão, sem se tornar implicante com a forma de dizer. O estúdio agora tem um software que ensina e avalia o método Lagree e mostra quem o domina, em vez de depender apenas da mentoria presencial. Ele pode formar mais instrutores e criar mais rotinas sem perder a consistência de que o método depende.

Stack tecnológica

A tecnologia escolhida é a nossa especialidade, o que permitiu desenvolver rapidamente uma plataforma de aprendizagem confiável, assistida por IA.

  • Aplicação

    App web com painéis para alunos e administradores

  • IA

    Transcrição de fala em texto com correção baseada em LLM, além de um gerador de rotinas com IA

  • Hospedagem

    Infraestrutura em nuvem

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