Consultoria em engenharia e análise de dados

Migração de dados é mover registros de um sistema para outro, normalmente quando um sistema antigo vai ser desativado ou uma planilha vai dar lugar a um banco de dados. A dificuldade raramente é a transferência em si, e sim mapear os campos entre os dois sistemas, tratar os registros que não se encaixam e provar que nada se perdeu.

Os sinais costumam ser práticos, não técnicos. Duas pessoas chegam a números diferentes para a mesma pergunta, alguém passa um dia por mês copiando dados entre sistemas, ou um relatório de que você precisa não existe porque a informação está espalhada em três lugares. Outro sinal é quando um novo software vive sendo adiado, porque integrá-lo ao que você já usa custa mais do que o próprio software.

Provavelmente não. O trabalho pode ser reduzido a um único conjunto de pipelines alimentando um banco de dados, algo perfeitamente viável para uma empresa de dez ou vinte pessoas — e muitas vezes faz ainda mais diferença nesse porte, porque não há ninguém cuja função seja manter os números em ordem.

Quase certamente, embora talvez precisem de trabalho antes. Registros incompletos, duplicados e formatos inconsistentes entre sistemas são normais e são tratados como parte do projeto, não como motivo para adiá-lo. Uma auditoria define quanta limpeza é necessária antes de qualquer compromisso.

Na maioria dos casos, sim, pelo menos em parte. Modelos e previsões dependem de registros históricos consistentes, e o motivo mais comum para projetos de IA não entregarem nada é que os dados nunca foram organizados para isso. Mas a base necessária costuma ser mais enxuta do que uma plataforma completa.

Uma auditoria curta, que levanta o que você tem e quanto custaria construir, sai por R$ 21.000. Um trabalho definido, como conectar um conjunto de sistemas ou sair das planilhas, começa em R$ 35.000. Uma plataforma completa, cobrindo todas as fontes da empresa, começa em R$ 69.000.

Os custos de operação são modestos e separados do projeto. A hospedagem em cloud de um warehouse pequeno começa em cerca de R$ 830 por mês, e as licenças do Power BI custam cerca de R$ 76 por usuário por mês. Os custos aumentam com o volume de dados e a frequência de atualização, e são estimados antes de o projeto começar.

Uma auditoria leva de uma a duas semanas. Um trabalho definido, como um conjunto de pipelines alimentando um warehouse, costuma levar de seis a dezesseis semanas, conforme o número de sistemas envolvidos e o estado dos dados neles. Plataformas maiores são divididas em etapas ao longo de vários meses.

Em quase todos os casos, sim. A maioria dos softwares empresariais oferece uma interface para extrair dados e, quando não oferece, os dados geralmente podem ser extraídos de outra forma. Sistemas de contabilidade, CRM e e-commerce como Xero, Sage, Salesforce, HubSpot e Shopify são conectados rotineiramente.

Sim, e é um pedido comum. Começamos revisando o que já existe, já que um sistema mal documentado muitas vezes é sólido por baixo e mais barato de consertar do que de substituir. Quando reconstruir é de fato a melhor opção, a revisão mostra isso antes de qualquer investimento.

Depende de o trabalho ter fim. No Reino Unido, um engenheiro de dados terceirizado custa cerca de R$ 3.500 por dia, sem contar o tempo de recrutamento e o risco de contratar uma competência que ninguém na empresa sabe avaliar. Para um projeto definido, um preço fechado costuma sair mais barato; já uma demanda interna contínua justifica uma contratação.

Nossa própria equipe, em tempo integral — não terceirizamos nenhuma parte do projeto. Você trabalha com um gerente de projeto, com atendimento em português, que é dono da entrega de ponta a ponta e coordena os desenvolvedores alocados para você, e os fundadores da CodeLeap acompanham o projeto do início ao fim e depois dele, com orientação estratégica.

Onde você precisar. A região de hospedagem é escolhida no início: podemos manter os dados em uma região no Brasil quando necessário, ou na União Europeia ou no Reino Unido, conforme exigirem as suas políticas internas ou os seus clientes. A plataforma roda na sua própria conta de cloud, o que significa que as chaves ficam com você.

Sua. Todo o código e a propriedade intelectual passam para o cliente mediante o pagamento, incluindo os pipelines, a estrutura do banco de dados e a documentação, e a plataforma roda na sua própria conta de cloud. Continuar com o suporte da CodeLeap não é condição para manter o que foi construído nem para alterá-lo depois.