Consultoria em IA · Londres
Orientação independente sobre onde vale a pena usar IA na sua empresa, quais ferramentas e modelos se encaixam e quanto a implementação vai custar, entregue como um plano orçado que sua equipe pode executar. Padrão britânico de governança e segurança, com atendimento em português.
Soluções que desenvolvemos são usadas por equipes de:
Muita consultoria em IA termina em um roadmap que trava antes de qualquer coisa chegar ao dia a dia. O nosso vem de uma equipe que já entregou mais de 50 projetos de software e IA e sabe o que a implementação exige.
Uma conversa gratuita, em português, para entender o que você espera da IA, como estão hoje seus sistemas e dados, e o que é realista nisso tudo. Você sai com a nossa visão de onde a IA se encaixa — e diremos com franqueza quando um diagnóstico não vale o investimento.
Antes do início do trabalho, você recebe um escopo por escrito: quais processos e sistemas serão analisados, quem da sua equipe participa, quanto tempo leva e o preço fechado. Cada recomendação que vem depois traz sua própria estimativa de custo e prazo de retorno esperado.
Os projetos variam em duração e abrangência, mas todos partem de como a empresa funciona hoje, com os responsáveis por cada processo e os dados e sistemas por trás deles. O trabalho é dividido em fases, e nada é faturado antes de a fase ser aprovada.
Você decide quem desenvolve o que o roadmap propõe — nossa equipe de engenharia, seu parceiro de tecnologia atual ou seus próprios desenvolvedores —, e quem assumir recebe na íntegra as especificações, as decisões de arquitetura e o trabalho com dados, já que tudo o que é produzido no projeto pertence a você.
As recomendações de uma consultoria pesam mais quando vêm de uma equipe que também construiu os sistemas por trás delas.
A Dellar Davies é uma agência especializada em eventos do setor de turismo onde algumas pessoas experimentavam IA por conta própria, sem coordenação e sem uma visão compartilhada do que era possível. A CodeLeap deu à liderança uma leitura imparcial de onde a IA realmente fazia sentido, área por área, junto com um roadmap priorizado para colocar isso em prática.
Saiba maisTrabalhamos com uma das principais marcas de proteína do Reino Unido para construir um app de coaching com IA, centrado num coach conversacional que se adapta às metas de cada usuário.
Saiba maisUma empresa que produz fotografia de veículos em escala precisava que todas as imagens tivessem aparência consistente, num volume em que nenhuma equipe conseguiria conferir uma a uma. Ao longo de vários anos de parceria, a CodeLeap desenvolveu os aplicativos de captura e o pipeline de visão computacional que padronizam, aprimoram e verificam a qualidade de cada foto automaticamente.
Saiba maisAvaliamos o que você já usa em vez de partir de uma lista de ferramentas preferidas, e tudo o que recomendamos é escolhido pelo mérito.
E-mails, arquivos e conhecimento interno costumam ficar no Microsoft 365, no SharePoint ou no Google Workspace, o que faz deles o primeiro lugar a olhar quando um processo depende de encontrar alguma coisa.
Quando um processo de vendas ou atendimento roda no Salesforce ou no HubSpot, o trabalho geralmente significa ler e gravar registros pela API, sem substituir nada do que você já tem.
Dynamics 365 Business Central, NetSuite, Sage e Xero concentram os pedidos e a contabilidade, o que faz deles os sistemas mais acessados no fim de um processo.
Qual modelo serve para cada tarefa raramente é óbvio, então parte do trabalho é comparar modelos da OpenAI, da Anthropic e abertos com os seus dados, o seu orçamento e as suas regras de privacidade, incluindo a LGPD.
Onde a IA roda acompanha a forma como você já contrata software: AWS ou Azure na maioria dos casos, e Supabase quando um projeto menor não justifica o peso de nenhuma das duas.
A maior parte do trabalho com IA depende de registros consistentes primeiro, e é por isso que PostgreSQL, Snowflake e BigQuery aparecem sempre que a base precisa ser avaliada.
Slack, Microsoft Teams e Notion são onde o uso informal de IA costuma começar, então revisar o que sua equipe já faz ali faz parte de qualquer avaliação honesta.
Ferramentas sob medida, sem fornecedor por trás, ainda podem ser acessadas por API ou por conexão direta com o banco de dados, que muitas vezes é onde estão os dados úteis.
Estes são os sistemas que aparecem com mais frequência, não o limite do que usamos. Se a sua operação roda em outra coisa, inclusive em um software que ninguém mais dá suporte, traga para a conversa inicial.
Avaliações reais de clientes para quem já entregamos projetos, no Clutch e em outras plataformas.
The enthusiasm, understanding of our mission, and passion from the first few minutes of the call were the deciding factors in choosing CodeLeap. Within 3 months of our app launching, we had over 1,500 downloads, appeared in leading publications from Forbes, The Metro, Marie Claire, Women's Fitness and many more, and started raising further investment.
They are incredibly diligent in the quality of work they produce, and go above and beyond when it comes to solving issues faced within the project, and to ensure we meet strict project deadlines. You never feel like you are one of many clients, and they ensure they are always there to help with any need you have, no matter how big or small.
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Se sua equipe consegue apontar um processo que consome tempo, mas não sabe dizer qual parte dele a IA deveria assumir, é aí que a consultoria se justifica. O mesmo vale quando projetos de IA parecem complexos ou inviáveis demais porque a infraestrutura de dados certa não existe.
Cada área é revisada: como sua equipe usa IA hoje, onde ela poderia ser usada com mais resultado e do que sua infraestrutura de dados precisaria antes de uma implementação mais ampla, incluindo eventuais migrações. Os riscos de segurança no uso atual também são avaliados. A auditoria leva de duas a três semanas e termina com conclusões por escrito.
Seus fluxos de trabalho são mapeados de ponta a ponta e cada um é avaliado para entender como a IA poderia liderar o processo, e não apenas auxiliar. O resultado é um roadmap ordenado por valor e esforço, com ferramentas, plataformas e modelos indicados para cada etapa, e custos e prazos para você montar o orçamento.
Podemos, e a decisão é sua. Nossa equipe de engenharia já entregou mais de 50 projetos de software e IA e pode implementar o que a consultoria recomendar. Seu parceiro de tecnologia atual ou seus próprios desenvolvedores também podem assumir, e tudo o que for produzido pertence a você.
Normalmente, sim. Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, HubSpot, Dynamics 365, Xero e as principais plataformas de cloud podem ser conectados, e sistemas internos sob medida podem ser acessados por API ou por conexão direta com o banco de dados. Levantar o que é acessível faz parte da auditoria.
Quem conduz os processos revisados, por cerca de uma hora cada, além de alguém com autoridade sobre sistemas e acesso a dados. Em uma auditoria, isso geralmente significa algumas conversas distribuídas ao longo de duas a três semanas, em português. Ninguém precisa preparar documentação com antecedência, e as entrevistas são agendadas de acordo com a rotina operacional.
Sim, e muitas vezes esse é o arranjo mais sensato. Seu fornecedor conhece seus sistemas, e o nosso papel cobre as decisões específicas de IA: o que vale a pena construir, quais modelos e infraestrutura servem e como é uma boa entrega. As recomendações são escritas para que outra equipe possa executá-las, e fazemos o briefing diretamente com ela.
Esse é o caso mais comum, e não impede o projeto. Uma infraestrutura de dados fraca é uma das causas mais frequentes de fracasso em projetos de IA, então a auditoria diagnostica o que precisa ser corrigido e quanto disso deve acontecer antes do primeiro projeto. Muitas vezes, essa base vira a primeira entrega.
Uma equipe pequena e experiente de designers, engenheiros e solucionadores de problemas, trabalhando lado a lado com você da primeira ideia à entrega final.
Victor
CTO / Cofundador
Vivian
COO / Cofundadora
Matt
Gerente de Projetos
Amábili
Designer
Konrad
Representante Comercial
Kenzo
Tech Lead
Paulo
Tech Lead
Marcelo
Gerente de Projetos
Felipe
Tech Lead
Vinny
Advisor
Laura
Analista Comercial
Takuya
Tech Lead
Kaella
Dev Backend
Mario
Designer
Nossa equipe de especialistas pode ajudar você a avaliar oportunidades de inovação para a sua empresa, com atendimento em português.
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