Plataforma de imagens de veículos
Fotos de carro com padrão de estúdio, tiradas em qualquer lugar
A qualidade deixa de depender de quem está conferindo naquele momento.
Fotos de estúdio do carro, em qualquer lugar. A CodeLeap desenvolveu aplicativos iOS e Android que orientam cada foto, um modelo de visão computacional sob medida que localiza o veículo e seus elementos, substituição automática de fundo e controle de qualidade, e giros 360° em plataforma giratória, sobre uma infraestrutura que processa milhões de imagens por ano a um custo por imagem que mantém o produto comercialmente viável.
Nosso cliente atua com imagens automotivas e produz fotografia de veículos num volume que a conferência manual não acompanha. Enquadramentos inconsistentes, fundos indesejados e ângulos faltando chegavam aos anúncios publicados, porque nenhuma equipe consegue revisar tantas imagens a olho. Ao longo de vários anos de parceria, a CodeLeap construiu o pipeline completo: aplicativos que orientam cada foto, visão computacional que limpa e padroniza todas as imagens e verificações automáticas que detectam problemas antes da publicação.
Funcionalidades do produto
-
Aplicativos de captura guiada
Os fotógrafos registram cada veículo por aplicativos iOS e Android que orientam cada foto quanto a ângulo, enquadramento e cobertura. Resolver a consistência no momento da captura elimina uma categoria inteira de problemas, porque uma imagem tirada corretamente nunca precisa ser corrigida ou rejeitada depois.
-
Visão computacional sob medida
Um modelo treinado especificamente para esta aplicação identifica a posição do veículo em cada imagem e localiza elementos individuais, como rodas, janelas e volante. Todas as etapas seguintes dependem de o sistema saber exatamente o que está vendo.
-
Substituição automática de fundo
A visão computacional separa cada veículo do ambiente ao redor e aplica um fundo limpo e profissional. Assim, uma revenda apresenta todos os veículos com padrão de showroom, não importa onde a foto foi tirada de fato.
-
Controle de qualidade automatizado
Cada imagem é verificada automaticamente quanto a enquadramento, ângulos faltando, desfoque e outros defeitos, segundo um padrão definido. Fotos com problema são sinalizadas em vez de chegarem silenciosamente a um anúncio, e a atenção humana fica reservada para as exceções.
-
Giros 360° em plataforma giratória
As imagens aprovadas são montadas automaticamente em giros 360° interativos, exibidos pelo player de mídia web da plataforma. O comprador tem uma visão mais rica e consistente de cada veículo, sem nenhuma etapa de edição manual.
-
Infraestrutura de processamento em escala
A infraestrutura processa milhões de imagens por ano e escala nos picos de demanda sem perda de desempenho. Para uma plataforma cuja viabilidade econômica depende do custo por imagem, esse equilíbrio era um requisito tão importante quanto a qualidade visual.
Desafio
O cliente havia construído um negócio sólido em imagens de veículos e queria elevar a consistência das imagens que já passavam por seus sistemas. O volume era o que tornava isso difícil. Com milhões de imagens por ano, enquadramentos inconsistentes, fundos indesejados e ângulos faltando escapavam para os anúncios publicados, porque nenhuma equipe conseguiria revisar essa quantidade manualmente.
Por isso, tudo precisava ser automatizado de ponta a ponta, o que impunha um problema técnico exigente: receber fotos brutas tiradas em estacionamentos e pátios de revenda por pessoas com níveis de habilidade variados, aplicar visão computacional para identificar cada veículo e seus elementos, padronizar e aprimorar cada imagem, inspecionar o resultado segundo um padrão de qualidade e montar giros interativos, tudo sem intervenção humana. A viabilidade econômica importava tanto quanto a engenharia, porque um custo por imagem que parece aceitável em testes pode ser ruinoso ao longo de um ano inteiro de produção.
Solução
A CodeLeap trabalhou ao lado do cliente por vários anos para construir a plataforma completa. Começamos na origem, com aplicativos de captura para iOS e Android que conduzem o fotógrafo por cada veículo, de modo que as imagens já entram no pipeline consistentes por construção. Em seguida, o modelo de visão computacional sob medida identifica o veículo e seus elementos, a substituição de fundo leva cada imagem ao padrão de estúdio e o controle de qualidade automatizado inspeciona o resultado, para que apenas imagens dentro do padrão definido cheguem a um anúncio. As imagens aprovadas alimentam automaticamente giros 360° interativos, exibidos pelo player de mídia web da plataforma.
Por trás de tudo há uma infraestrutura construída para processar milhões de imagens por ano a um custo por imagem que mantém o produto comercialmente viável. A qualidade não depende mais de quem está conferindo naquele momento, e a equipe dedica seu tempo às exceções em vez de inspecionar foto por foto.
Stack tecnológica
A tecnologia escolhida é a nossa especialidade e permitiu desenvolver rapidamente pipelines de IA de alto desempenho sobre uma infraestrutura confiável.
-
Frontend
React Native (aplicativos de captura iOS e Android), React (player de mídia web)
-
Backend
Python, Django, PostgreSQL
-
Hospedagem
AWS
-
IA
Modelos de visão computacional treinados sob medida
Continue explorando
-
Cada anúncio vira um vídeo. Geração automatizada de vídeos de veículosUma empresa de imagens automotivas queria um vídeo promocional com sua marca para cada anúncio de veículo, em um volume que nenhuma equipe de edição conseguiria alcançar. A CodeLeap construiu o sistema de vídeo de ponta a ponta, e ele roda em produção desde então, gerando vídeos de anúncios sem nenhuma etapa de edição humana.
saiba mais -
SBUA SBU é uma corretora de energia do Reino Unido que fecha contratos de gás e eletricidade para clientes empresariais, num mercado em que o negócio fica com quem cota primeiro e faz o follow-up com mais insistência. A chance de conquistar cada cliente estava no Salesforce como uma data de fim de contrato, sem nada agindo sobre ela, então a CodeLeap automatizou tudo entre essa data e o contrato assinado. Em três meses, a equipe passou a gerar cinco vezes mais leads qualificados, sem aumentar a equipe.
saiba mais -
WeSnagUma grande construtora do Reino Unido fazia a vistoria de pendências com planilhas, checklists em papel e cobranças manuais, um processo que não escalava para dezenas de empreiteiros, centenas de unidades e milhares de defeitos. A CodeLeap construiu uma plataforma que digitaliza todo o ciclo de vida dos defeitos, substituindo centenas de horas de coordenação manual, e o resultado levou a novos trabalhos para ampliá-la.
saiba mais
